Simulazione con Extend: un satellite per chiamate di emergenza

Pubblicato da Davide, Aggiornato venerdì 21 dicembre 2007 Nessun Commento »

Satellite

Pubblico su queste pagine l’ultima fatica. Si tratta di un modello Extend che simula un sistema per chiamate di emergenza attraverso un satellite. Non è altro che un modellino accademico svilupato su un software concepito per effettuare simulazioni. Niente di trascendentale, il modello ha tanti limiti ma nel complesso funziona. Simula connessioni a commutazione di circuito verso una destinazione sempre raggiungibile (centro di raccolta chiamate). Magari a qualcuno potrebbe tornare utile.

La versione demo di Extend è scaricabile dal sito ufficiale. L’unica limitazione della demo è che permette di modificare e salvare files con alpiù 75 blocchi, ma tutti i files (anche con un numero maggiore di blocchi) sono consultabili e utilizzabili.
Extend è uno dei migliori software per la simulazione al calcolatore, dispone di diverse librerie con blocchi utilizzabili per gli scopi più comuni (logici, routing, operazionali, ecc..). Nell’ultima versione è possibile effettuare anche simulazioni 3D.

Scarica lo zip con il Modello Extend e la presentazione-analisi dei risultati.

Queste le slides di presentazione del modello:

| View | Upload your own

Ma la simulazione cos’è?

Volendo fare i teorici, la simulazione è utile per modellare la realtà e riprodurre al calcolatore il comportamento di sistemi più o meno complessi. Essa riveste un ruolo di fondamentale importanza sopratutto in ambito produttivo o logistico. E’ buona norma sottoporre i processi produttivi e logistici a prove simulative, per fare previsioni sull’andamento delle variabili stocastiche che li governano e ne regolano l’evolversi nel tempo.

Attraverso le prove di simulazione è possibile fare un’analisi delle prestazioni di un sistema (produttivo o di servizio), fare confronti o ottimizzare il modello variando i parametri, individuare i punti critici e fare previsioni.Tutto ciò a costi sicuramente minori rispetto a quelli da sostenere nella realtà.
Simulare sul computer un impianto con un carrello AVG in più è sicuramente meno dispendioso che aggiungere un carrello in uno stabilimento già realizzato.

Al fine di poter procedere correttamente per avere un modello di simulazione utile e funzionante è opportuno procedere con una serie di passi:

Definizione degli obiettivi e delle problematiche da esaminare: un’ attenta analisi del problema consente di circoscriverne l’esame riducendo il successivo tempo di analisi;

Stesura di un modello concettuale: consiste nella comprensione e modellazione del sistema produttivo che si intende simulare; questa fase è particolarmente importante in quanto definirà il comportamento dei diversi flussi di materiale e di informazioni che attraverseranno il modello.

Validazione del modello concettuale: si tratta di un confronto con la direzione dell’impresa e con gli operatori per assicurarsi della capacità del modello di offrire un immagine consistente della realtà.

Analisi dei dati in ingresso: la raccolta e l’analisi dei dati che diverranno la base per la definizione dei parametri di funzionamento del sistema (ad esempio: i diversi tempi di lavoro di una singola macchina). Attraverso le tecniche del calcolo delle probabilità diviene possibile definire una distribuzione di probabilità per ogni parametro, da inserire all’interno del modello.

Scrittura del modello in termini matematici

Calibrazione e valutazione

Definizione di un piano degli esperimenti: una singola iterazione (“run”) di simulazione non ha alcun significato; rappresenta solo una delle possibili evoluzioni del sistema. È quindi opportuno effetture diversi “run” per poi analizzare i parametri in uscita. La lunghezza della singola iterazione e il numero delle iterazioni vengono determinate in questa fase.

Analisi dei dati in uscita: dopo aver raccolto i dati relativi ai parametri, depurati da eventuali transitori è possibile creare degli intervalli di confidenza ovvero stimare il “range” di valori in cui i parametri che analizzano il problema proposto al primo passaggio possono oscillare.

[fonte: Wikipedia]